Snowflake DAA-C01 Prüfung Übungen und Antworten

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DAA-C01 Online Test - DAA-C01 Dumps

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Snowflake SnowPro Advanced: Data Analyst Certification Exam DAA-C01 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q78-Q83):

78. Frage
You are building a data pipeline to ingest customer data into Snowflake. You have identified a need to dynamically determine the data load timestamp during the ingestion process itself, without relying on external systems or pre-defined variables. Which system function(s) would be the MOST appropriate and efficient choice to accomplish this?

A. GETDATE()
B. SYSDATE()
C. NOW()
D. CURRENT _ TIMESTAMP()
E.

Antwort: D

Begründung:
The function returns the current timestamp at the start of the statement. 'SYSDATE()' and 'GETDATE()' functions does not exists in Snowflake. is a synonym for CURRENT TIMESTAMP(). However, is not a standard documented function.

79. Frage
How do row access policies and Dynamic Data Masking impact the creation of dashboards concerning data visibility and security?

A. They enhance data visibility for all users without limitations.
B. Both policies restrict data visibility for better security.
C. Row access policies limit data visibility based on user privileges.
D. Dynamic Data Masking doesn't influence dashboard creation.

Antwort: C

Begründung:
Row access policies limit data visibility based on user privileges, ensuring better security in dashboard creation.

80. Frage
How does Snowsight's ability to load different types of data impact data preparation for analysis?

A. Restricts data preparation to structured formats only
B. Requires manual transformation for diverse data types
C. Streamlines loading of various data formats
D. Limits data access for analysis purposes

Antwort: C

Begründung:
Snowsight's capability to load different data types streamlines data preparation by supporting diverse data formats.

81. Frage
How do exploratory ad-hoc analyses differ from routine analysis?

A. Ad-hoc analyses focus on anomalies and established trends.
B. Ad-hoc analyses rely heavily on predefined queries.
C. They involve querying known patterns without exploring further.
D. Ad-hoc analyses deviate from established routines, exploring patterns and anomalies in data.

Antwort: D

Begründung:
Ad-hoc analyses deviate from established routines, exploring patterns and anomalies in data beyond predefined queries.

82. Frage
How does automating and implementing data processing contribute to the overall efficiency of data ingestion?

A. It slows down the data ingestion process significantly.
B. Automating processing hampers data accuracy.
C. Automation eliminates human intervention, ensuring consistency.
D. Implementing data processing increases data redundancy.

Antwort: C

Begründung:
Automation ensures consistency and eliminates manual interventions, enhancing the efficiency of data ingestion.

83. Frage
......

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Jetzt war Josi im Innern mit dem Presi und mit denen von DAA-C01 Zertifizierungsantworten St, Achter Gesang Lang eh wir noch, so fahr ich fort, zu sagen, Dem Fuß des hohen Turms uns konnten nahn, War unser Blick zur Zinn emporgeschlagen, Weil wir zwei Flämmchen DAA-C01 dort entzünden sahn, Als Rücksignal ein andres, So entlegen, Daß es das Auge kaum noch könnt erfahn.

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